伯克利的AI作弊惨案

35% 的不及格率#

伯克利 CS 10，这门面向所有专业开放的计算机入门课，今年春季有 35.3% 的学生拿了 F。

不是 C，不是 D，是 F。

整个班级三分之一以上的人不及格。这个数字放在全球任何一所顶尖大学里都是刺眼的。CS 61A——计算机科学的专业课——也有 10.6% 的不及格率，比往年翻了几乎一倍。

教授们不是没察觉到异常。事实上，他们亲眼看着这一切发生。

教授们在课堂上的发现#

担任 CS 10 课程主管的 Armando Fox 教授发现，学生的数学基础在以肉眼可见的速度垮掉。不是那种”这道题我不会做”的垮，而是”拿到一道需要两步推导的问题就不知道从哪里下手”的垮。用他的话说，学生们正在”失去自己推导算法的耐心和能力”。

同一门课的另一位教授 Dan Garcia 说得更直白：有些不及格是因为我们抓到了他们作弊。光是 CS 10 的 take-home 考试，就有将近 30 个学生被证实使用 AI 代写。这些案子已经全部移交到学生行为中心处理。Garcia 把那些不及格率低的学校称为”隐藏了真相”——降分数线、用曲线保及格，都是在假装什么都没发生。

AI 到底干了什么#

这里有个很微妙的东西。你说 AI 能不能帮你写作业？当然能。给它一道题，它三秒钟给你一段看起来天衣无缝的代码，比自己写快一百倍。问题是考试没有 AI。上机考没有 AI。面试——至少在你能用 AI 之前——也没有 AI。

学生们在一个学期里养成了对 LLM 的高度依赖：遇到问题先问 ChatGPT，而不是先自己想一想。解题逻辑是 AI 给的，边界条件是 AI 检查的，连注释都是 AI 写的。等到期末考场上，脑子是空的——因为整整一个学期，大脑的”解决问题”回路就没怎么被真正激活过。

Garcia 对此态度强硬：“你应该设定一个清晰的 A 标准，然后给每个人足够的空间去达到那个标准。“他不降标准，也不调曲线。这就是为什么他的课上有 35% 的 F。

不只是伯克利的问题#

这件事发生在伯克利，但它远远不止是伯克利的问题。

全美高校都在面对同一道题：AI 来了，教学怎么办。有的学校选择拥抱——把 AI 当工具教，让学生学会怎么用。有的学校选择防堵——升级监考系统，加装反作弊软件。伯克利目前的做法大概介于两者之间，但教授们已经达成了一个共识：学生的数学基础在肉眼可见地下滑，而这个趋势和一个东西的普及曲线高度重合——那就是 AI。

讽刺的是，硅谷的核心地带，全球最顶级的公立大学之一的计算机系，正在被自己创造出来的技术反噬。那些今天拿了 F 的学生，可能一年前刚用 AI 写完大学申请文书，可能半年前刚用 AI 做完高中 AP 课的作业。他们不是在伯克利才开始依赖 AI 的。这根拐杖，他们可能已经拄了很久了。

来源：The Daily Californian | Hacker News