98%成功率，小米机器人在汽车工厂"毕业"了

7 月 14 日，小米披露了旗下人形机器人在汽车工厂”实习”的最新进展。经过 4 个月的迭代，小米机器人在自攻螺母上件工站的双侧作业成功率从 90.2% 提升至 98%，距离人工作业合格率仅差 1 个百分点。

从”能做”到”做得好”#

98% 的成功率意味着什么？在汽车制造领域，一个工位的合格率直接影响整条产线的节拍。90% 和 98% 之间的差距，不是简单的数字提升，而是从”实验室里能跑”到”产线上能用”的质变。剩下那 2 个百分点，背后是无数次的失败、调试和优化。

更值得关注的是，小米这次还解锁了两项全新岗位：中控台侧盖板排序和料箱折叠回收，两项任务成功率均已达到 90%。其中，中控台侧盖板排序工站场景，首次在汽车工厂实现了柔性工件的长时连续作业。“柔性工件”这个词很关键，它意味着机器人不再只能处理标准化的刚性零件，而是能够应对形状不规则、需要精细操作的复杂工件。

小米的机器人逻辑#

小米做机器人的方式和大多数公司不同。它没有选择从实验室里造一个”最先进”的 demo，而是直接把机器人扔进自己的汽车工厂里”实习”。这种”用真实场景倒逼技术迭代”的策略，和小米手机早期的”发烧友”逻辑一脉相承：先让用户用起来，再在使用中发现问题、解决问题。

4 个月时间，从 90.2% 到 98%，这个提升速度在业内算是相当快的。背后是小米在运控算法、视觉识别和力反馈控制上的持续投入。但更重要的可能是”场景”本身的价值：汽车工厂是一个高度结构化但又充满变量的环境，它既能验证机器人的基本能力，又能暴露真实世界中的各种边界条件。

工厂里的”第四种劳动力”#

人形机器人进入工厂并不是新鲜事。特斯拉的 Optimus 已经在弗里蒙特工厂里做过搬运工，Figure AI 和宝马合作在南卡罗来纳州的工厂里测试。但小米的做法更激进：它不只做”搬运”，而是做”装配”和”排序”这类需要精细操作的任务。

自攻螺母上件、中控台侧盖板排序、料箱折叠回收，这三个工位覆盖了从紧固件安装到柔性件处理到物料管理的完整链条。如果小米能在这三个场景上实现稳定运行，那它的机器人就不只是一个”能动”的玩具，而是一个”能干活”的生产力工具。

98% 的成功率距离人工作业合格率只差 1 个百分点。但最后这 1 个百分点，可能比前面的 8 个百分点更难跨越。小米的机器人”毕业”了，但”就业”的路还很长。

来源：36 氪