卡了半年的弦论难题,Claude一夜解开:东大教授惊到删推
7 月 12 日晚,东京大学数学物理学家立川裕二心血来潮,把一份停滞半年的研究笔记扔给了 AI。结果 AI 提出了非常有价值的见解,帮他解决了这个问题。更意外的是,AI 竟自己调用 SymPy 写代码验证预测结果。立川的评价是:它似乎真的理解弦论,而且有直觉。这条推文一夜爆火,作者紧急删推:传播得太广了。
Fable 5 的”直觉”

此前立川让 Claude Fable 计算 TMF 到 KO 映射下的 BN 不变量,Fable 正确完成并生成 PDF 证明。他评价”Fable 5 比我还懂代数拓扑”。一位深耕弦理论多年的教授给出如此高的评价,本身就说明了问题。当 AI 能主动调用代码验证预测、提出有价值的研究见解,我们看到的不再是工具,而是能参与科学发现的伙伴。
从理论物理到临床基因组

同一时期,斯坦福遗传学家 Euan Ashley 让 Claude 解读自己的基因组,30 分钟完成。2010 年他带 31 人团队做全球首个人类基因组临床解读耗时 9 个月。这次 Claude 正确识别出阿尔茨海默病风险等位基因和若干药物代谢基因变异,提示词仅 180 单词约 40 万 token,费用 5 美元。Ashley 的评价:无论从哪个角度看,这都绝对令人惊叹。
AI 科学时代的黎明

6 月 Anthropic 发布 Claude Science 预览版,专为加速科学研究设计。AI 公司开始从通用对话转向专业科学应用。立川的经历证明 AI 已能处理高难度理论物理问题,科学研究范式正在根本性转变。当 AI 能解决卡了半年的弦论难题,能在 30 分钟完成 9 个月的基因组分析,我们看到的不是 AI 的极限,而是人类认知边界正在被重新定义。
来源:36 氪 / 新智元
