面壁智能端侧模型搭载三星手机，估值突破200亿

“端侧是硬限制。如果模型太大，跑不动就是跑不动，补贴钱没用；功耗太高会发热，你不可能补贴一个冰块。“面壁智能 CTO 曾国洋在最近一次专访中这样说。这句话背后，是一家估值突破 200 亿元的独角兽对端侧 AI 的全部信仰。

今天，36 氪独家报道了一个消息：面壁智能已与三星手机达成合作，其自主研发的 MiniCPM 系列端侧模型将搭载于三星手机上市，覆盖数款旗舰机型。同一天，网信办公告 7 款手机端侧 AI 服务通过备案，端侧 AI 正式进入规模化落地阶段。

最早押注端侧的那家公司#

面壁智能 2022 年 8 月成立，孵化自清华大学自然语言处理实验室。联合创始人刘知远是清华计算机系教授，CTO 曾国洋在 22 岁时就作为核心工程负责人训练了中国第一个大语言模型 CPM-1。

2023 年下半年，当行业还在追赶云端大模型参数规模时，面壁智能做了一个不主流的决定：全力押注端侧。彼时做大模型的公司都在卷参数、卷算力，端侧模型被视为”做小”的边缘路线。

面壁智能的判断基于一个核心方法论：知识密度。2024 年，面壁与清华团队提出”大模型密度定律”（Densing Law），认为开源大模型的最高能力密度约每 3.5 个月翻一番，同等智能所需的参数规模呈指数级下降。这个判断在后续的模型发布中被逐步验证。

10 亿参数，超过百亿参数模型#

2026 年 5 月，面壁联合清华、OpenBMB 开源的 MiniCPM5-1B，参数量仅 10 亿，在 Artificial Analysis Intelligence Index 中获得 17.9 分，超过多款参数规模更大的开源基座模型。另一款 MiniCPM-V 4.6 仅 1.3B 参数、6GB 内存即可在手机上流畅运行，支持 iOS、Android、HarmonyOS 等主流操作系统。

MiniCPM 系列在 GitHub、Hugging Face 等平台的累计下载量已突破 3800 万次。这不只是一个数字，而是全球开发者用脚投票的结果。

端侧模型要在手机上跑起来，得解决功耗、散热、内存占用、响应延迟四个硬骨头。面壁已完成对高通、联发科、英特尔、瑞芯微、英伟达、AMD 等主流芯片平台的全面适配，在国产芯片方面还参与了华为昇腾、寒武纪的软件栈构建。

三星的算盘，不止于手机#

三星是全球出货量最大的安卓手机厂商之一，其端侧 AI 能力此前主要依赖自研的 Galaxy AI 和与谷歌的 Gemini 合作。选择接入面壁智能的 MiniCPM，意味着三星在端侧 AI 的供给上开始走多元化路线。

但面壁的野心不止于手机。在汽车端，其自研端侧智能体 SuperMate 到 2026 年底预计将交付超 30 万台量产车，覆盖吉利、上汽大众、广汽、马自达等品牌。从手机到汽车，面壁正在用端侧模型串联起一个跨终端的 AI 生态。

2026 年上半年累计融资超 50 亿元，估值突破 200 亿元，成为国内端侧 AI 领域估值最高的独角兽。这个数字背后，是市场对”AI 不在云端，而在你口袋里”这个判断的真金白银投票。

来源：36 氪智能涌现