WAIC 2026开幕：国产AI全面转向Agent时代

展馆里的 Agent 风暴#

7 月 18 日，上海世博展览馆人潮涌动，2026 世界人工智能大会正式拉开帷幕。走进任何一个展厅，你会发现今年的风向标格外一致：几乎每家参展商的展台上，“Agent”这个词都以最高频的姿态出现。从能自主拆解任务的智能体，到帮程序员写代码的编程助手，再到优化数据中心能耗的调度系统，AI Agent 正以铺天盖地之势宣告一个全新时代的到来。这场盛会的主角，已经从”模型参数有多大”变成了”Agent 能替你干多少活”。参数比拼的时代已经落幕，Agent 的落地能力正在成为新的入场券。

百度搭子与 22 亿 Agent 的未来#

百度搭子凭借在 Agent 交互场景中的出色表现，成功入选 WAIC 2026”镇馆之宝”，日均用户提问量增长超过 20 倍。这组数字背后折射出一个清晰趋势：用户已经不满足于和 AI 进行简单对话，他们期待 AI 能像真人助手一样替自己完成一整套工作流。IDC 最新预测显示，到 2030 年全球数字 AI Agent 数量将达到 22 亿个。从概念验证到规模化落地，Agent 时代正在加速兑现，而百度搭子的爆发式增长只是一个序章。IDC 的这组数据为整个行业划定了一个清晰的时间表：未来四年，Agent 将从实验室走向千家万户的日常生活。

面壁智能：给 Agent 发工号、定岗位#

Agent 数量的爆发也带来了新挑战。面壁智能在 WAIC 现场开源了 StaffDeck 框架，给 AI Agent”发工号、定岗位、做绩效”，试图解决当前 Agent 普遍存在的”职场巨婴”问题。这个比喻精准地戳中了行业痛点：Agent 虽然能力强大，但在自主决策、任务分解和持续执行方面仍缺乏系统化的管理机制。当企业同时部署数十个 Agent 协同工作时，如何分配任务、评估绩效、淘汰低效 Agent，已经成为决定 AI 能否真正释放生产力的关键课题。业界已经悄然开始从”造 Agent”转向”管 Agent”，StaffDeck 正是这一转变的标志性产物。

算力底座与 Token 经济#

Agent 大规模运行对基础设施提出了全新要求。商汤在大会上发布了算电协同 Agent 方案，通过智能调度将单位电力成本的 Token 产出提升了 80%，直击 AI 产业的核心痛点：在 Agent 时代，算力需求将呈指数级增长，电力成本和散热问题正成为制约行业扩张的瓶颈。与此同时，国产 AI 芯片也正从参数比拼转向了系统能力竞争，沐曦等厂商聚焦芯片与算法、操作系统的深度协同。PPIO 日均 Token 调用量突破 1.2 万亿，登顶中国独立 AI 云服务排名第一，展现出 Agent 时代云服务市场的巨大增长空间。从芯片到云端，从能耗到调度，算力基础设施正在围绕 Agent 的需求全面重构。

编码 Agent 与架构新范式#

代码编写正成为 Agent 最成熟的应用场景之一。阿里 Qoder 在中国 AI Coding 市场占据第一的位置，用户数突破 500 万。程序员与 AI Agent 的协作模式正在重塑软件开发流程，从需求分析到代码生成、从测试到部署，Agent 正在接管越来越多的重复性工作。在基础研究层面，上海 AI Lab 发布了 Intern-S2-397B 模型，这款采用非 Transformer 架构、拥有 397B 参数的模型，在多项基准测试中追平了万亿参数级竞争对手，证明架构创新仍是国产 AI 追赶世界前沿的重要路径。当 WAIC 2026 的展馆渐渐安静下来，一个清晰的信号已经发出：中国 AI 产业的下一个十年，属于能够自主思考、自主执行、自主进化的 Agent。

来源：量子位