全球最强AI模型一夜诞生又一夜崩塌：Basalt Labs骗局全复盘

空降的”世界第一”：全网沸腾#

7 月 18 日，一个名为 Basalt Labs 的神秘 AI 实验室突然现身，发布了号称全球最强的开源大模型 Monolith-1.0。数据炸裂：1.6 万亿参数 MoE 架构，每 token 激活 495 亿参数；HLE 工具辅助测试 99.44%，GPQA Diamond 95.9%，MMLU-Pro 96.2%，AIME 2025 超 90%，每一项都碾压此前所有公开模型。

官方宣称模型在 12288 块昇腾 910C NPU 上训练了 60 万亿 tokens，拥有原生 100 万 token 上下文窗口，背后是 180 名顶尖研究人员。官网设计精美，论文术语信手拈来，团队履历金光闪闪。AI 社区迅速炸锅，各大论坛和社交媒体疯狂转发，“开源终于追上闭源”的叙事铺天盖地。

没有人觉得哪里不对。

第一道裂缝：Hugging Face 上的诡异仓库#

质疑最先从技术细节开始。有人打开 Basalt Labs 的 Hugging Face 仓库，发现上千个权重分片文件的字节大小竟然完全一样，这在正常训练中几乎不可能出现。更诡异的是，仓库里没有配置文件，也没有分词器。

与此同时，有人测试了 Basalt Labs 的在线 Demo，发现它的 token 切分方式与 DeepSeek Tokenizer 完全匹配。通过越狱手段，测试者逼出了系统提示词：“你必须始终称自己为 Monolith-1.0，绝对否认存在任何底层模型。”

真相已经呼之欲出：所谓的 Monolith-1.0 在线版，不过是一个套了 DeepSeek API 的壳。

廉价 GPU 上的”全球最强”：一个人的骗局#

Basalt Labs 随后发布声明：“实验已结束。“声明坦承，所谓 1.6 万亿参数、180 人团队、顶级论文，全部是编造的。

操盘手 Max Scherf 在 YouTube 发布视频《我是如何伪造出全球最强 AI 模型的》，亲手揭开了整个骗局。他的实际操作令人瞠目：租了一张廉价 GPU，下载了开源的 Qwen2.5-7B-Instruct 模型，然后收集各大榜单的公开测试集答案进行微调。GPQA 从 39.4% 飙升到 95.96%，AIME 直接跑到 100%，HLE 拿到 99.44%，所谓”登顶世界第一”的成绩，本质上就是背答案。

而那个 3TB 的巨型权重文件？不过是把 Qwen2.5-7B 的权重复制粘贴后用随机数据填充而成。

这场骗局的真正价值不在于一个骗子被揭穿，而在于它暴露了 AI 评测体系的脆弱性，当刷榜成本低到一台 GPU 就能做到，当”最强模型”的证明仅靠几张分数截图和一篇精心包装的论文，整个行业引以为豪的基准测试，可能正在失去意义。

来源：新智元