谷歌Gemini四连发预训练开跑

谷歌 DeepMind 在这个夏天投下一枚重磅炸弹。当行业还在消化前几代模型的迭代节奏时，这家实验室一夜之间连发三款新模型。更让市场意外的是，他们同日宣布 Gemini 4 的预训练已经启动，并称之为”史上最激进的一次预训练”。

Gemini 3.6 Flash：一支高效率的冲锋枪#

作为本次发布的主力模型，Gemini 3.6 Flash 在推理效率上交出了一份亮眼答卷。相比上一代 3.5 Flash，其输出 Token 减少了 17%，而在 DeepSWE 编码基准上的 Token 消耗更是大幅节省了 65%。对开发者而言，这意味着更低的预算就能处理同样的 Agent 任务，减少了反复调用模型的次数。

价格方面，Gemini 3.6 Flash 的输入价格为每百万 Token 1.5 美元，输出价格为每百万 Token 7.5 美元，均比 3.5 Flash 更有竞争力。性能跃升同样显著。DeepSWE 基准测试从 37% 提升到 49%，MLE Bench 从 49.7% 跃升至 63.9%，OSWorld 也从 78.4% 增长到 83%。这些数字背后是 DeepMind 对 Agent 场景的深度优化，模型在编程、机器学习和操作系统交互等复杂任务上的表现全面升级。Gemini Canvas 还让 3.6 Flash 打通了 3D 工作流，能分分钟生成专业的摄影级纹理工具。

Gemini 3.5 Flash-Lite：又快又便宜的副手#

如果你追求极致的响应速度，Gemini 3.5 Flash-Lite 是 3.5 系列中跑得最快的模型，每秒输出 350 个 Token。价格更是低至每百万 Token 输入 0.3 美元、输出 2.5 美元，几乎是当下性价比的天花板。Lite 并不等于妥协，在 SWE-Bench Pro 上它以 54.2% 的成绩超越了 Gemini 3 Flash 的 49.6%，在 OSWorld 上 74% 对 65.1% 的领先同样扎实。

3.6 Flash 和 Flash-Lite 的搭配思路很有意思。一个当”主脑”拆解任务，一个当”分身”批量干活。一个负责想，一堆负责跑，轻松抹平高并发压力。官方演示中两相结合，Flash-Lite 一口气直出 25 套高可用网页设计方案。Flash-Lite 现已上线 Gemini App，还将陆续进入谷歌搜索。

Gemini 3.5 Flash Cyber：AI 安全特种兵#

第三款模型瞄准了一个特定战场。Gemini 3.5 Flash Cyber 能够自动识别和修复漏洞，将 AI 的能力从代码生成延伸到安全防护。在事件响应和漏洞挖掘等场景中，这款模型展现出专业化的安全分析能力，填补了通用模型在安全领域的空白。三款模型覆盖了主力、轻量和安全三个方向，同日登场，目标一致：让生产环境里的 AI Agent 更快、更聪明、更安全。

来源：36 氪