Prompt_Engineering_提示词工程完全指南

1
RAG 系统效果 = 检索质量 × Prompt 质量 × LLM 能力

1
✅ 明确格式要求：
2
请按以下格式输出：
3
1. 问题总结（不超过 50 字）
4
2. 原因分析（3-5 条）
5
3. 解决方案（按优先级排序）
6
4. 预期效果
7

8
✅ 提供模板：
9
输出格式：
10
## 标题
11
[内容]
12

13
## 要点
14
- [要点 1]
15
- [要点 2]

1
❌ 一步到位：
2
"帮我分析这家公司并制定商业计划"
3

4
✅ 分步进行：
5
1. "帮我总结这家公司的主要业务和产品"
6
2. "分析该行业的市场规模和竞争格局"
7
3. "评估该公司的竞争优势和劣势"
8
4. "基于以上分析，制定一份商业计划"

1
输入：今天很开心
2
情绪标签：积极，强度：高
3

4
输入：考试考砸了
5
情绪标签：消极，强度：高
6

7
输入：收到礼物
8
情绪标签：[AI 填空]

1
✅ 基础角色：
2
你是一位资深 Linux 系统管理员。
3

4
✅ 进阶角色：
5
你是一位在 Google 工作 10 年的资深 SRE（站点可靠性工程师），擅长：
6
- 大规模分布式系统的设计与运维
7
- Kubernetes 集群管理
8
- 故障排查和性能优化
9
- Shell 脚本和 Python 自动化
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回答时注重实用性，提供具体可操作的建议。

1
请按以下步骤分析这个问题：
2

3
Step 1: 理解问题
4
- 明确核心需求
5
- 识别关键约束
6

7
Step 2: 分析现状
8
- 列出当前条件
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- 识别已知和未知
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Step 3: 设计方案
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- 提出至少 2 种方案
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- 对比优劣
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15
Step 4: 推荐方案
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- 说明推荐理由
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- 预估实施难度
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19
Step 5: 风险评估
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- 识别潜在风险
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- 提出应对措施

1
系统提示：
2
你是一位严谨的技术顾问，遵循以下原则：
3
1. 事实必须有据可查
4
2. 不确定时要明确说明
5
3. 适当引用权威资料
6
4. 指出可能的局限性
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8
用户提示：
9
帮我分析这个 Python 代码的性能问题：
10
[paste code]

1
请生成代码，要求：
2
- 使用 Python 3.9+
3
- 包含完整的类型注解
4
- 遵循 PEP 8 规范
5
- 包含单元测试
6
- 禁止使用第三方库（仅用标准库）
7
- 代码行数不超过 200 行

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你是一位创意作家，请以温度 0.9 创作一首关于春天的诗。
2
你是一位严谨的工程师，请以温度 0.3 解释这个技术概念。

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请分析以下代码：

1
要求：
2
1. [具体要求 1]
3
2. [具体要求 2]
4

5
输出格式：
6
## 性能分析
7
[内容]
8
## 优化建议
9
[内容]

1
示例 1：
2
输入：{"name": "张三", "age": 25}
3
输出：姓名：张三，年龄：25 岁
4

5
示例 2：
6
输入：{"city": "北京", "population": 21000000}
7
输出：城市：北京，人口：2100 万
8

9
现在请转换：
10
输入：{"country": "中国", "GDP": 179632700000000}
11
输出：

1
示例：
2
文本："这个产品太差了，完全是浪费钱"
3
情感：消极
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文本："还行吧，一般般"
6
情感：中性
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文本："太棒了！超出预期！"
9
情感：积极
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请分类：
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文本："价格有点贵，但质量不错"
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情感：

1
问题：小明有 10 个苹果，送给小红 3 个，又买了 5 个，现在有多少个苹果？
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3
让我思考：
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1. 小明开始有 10 个苹果
5
2. 送给小红 3 个，10 - 3 = 7 个
6
3. 又买了 5 个，7 + 5 = 12 个
7
答：现在有 12 个苹果。

1
问题：如何提高产品的用户留存率？
2

3
分支 1：产品优化
4
- 优化用户体验
5
- 增加新功能
6
- 改进性能
7

8
分支 2：运营策略
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- 会员体系
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- 推送通知
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- 活动运营
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分支 3：用户洞察
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- 用户调研
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- 数据分析
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- 竞品分析
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请详细展开每个分支...

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用户：帮我查一下比特币现在的价格
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思考：我需要调用价格查询工具来获取实时数据
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行动：call_price_api("bitcoin")
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观察：当前价格 $67,432
6
思考：用户可能还想知道价格变化趋势
7
行动：call_price_api("bitcoin", include_history=true)
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观察：过去 24 小时上涨 3.2%
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最终回答：...

1
问题：某公司有 100 名员工，男员工占 60%，女员工占 40%。如果再招聘 20 名员工，男女各 10 人，现在男员工占比是多少？
2

3
解法 1：100 人中男 60%，加 10 男后 (100+20) 人中男 70 人
4
70/120 = 58.3%
5

6
解法 2：同解法 1
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58.3%
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解法 3：同解法 1
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58.3%
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结论：58.3%（三次求解一致）

1
Step 1 Prompt：
2
请总结以下文章的核心观点（不超过 100 字）：
3
{文章内容}
4

5
Step 2 Prompt（使用 Step 1 的结果）：
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基于以下总结，写一篇 500 字的文章：
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{Step 1 的结果}
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Step 3 Prompt：
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基于以上文章，起草一份演讲稿，要求：
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- 时长约 5 分钟
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- 语言通俗易懂
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- 包含一个生动的故事

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import json
2

3
test_cases = [
4
    {
5
        "input": {"code": "SELECT * FROM users"},
6
        "expected": "指出 SQL 注入风险",
7
        "temperature": 0.3
8
    },
9
    {
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        "input": {"code": "password = '123456'"},
11
        "expected": "指出密码强度问题",
12
        "temperature": 0.3
13
    }
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]
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def evaluate_prompt(prompt, test_cases):
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    results = []
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    for case in test_cases:
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        response = call_llm(prompt, case["input"], case["temperature"])
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        score = evaluate(response, case["expected"])
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        results.append(score)
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    return sum(results) / len(results)

1
版本 1：简单 Prompt
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↓
3
测试发现：输出格式不统一
4
↓
5
版本 2：添加格式要求
6
↓
7
测试发现：遗漏某些场景
8
↓
9
版本 3：添加示例（Few-Shot）
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↓
11
测试发现：推理不够深入
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↓
13
版本 4：添加思维链引导
14
↓
15
测试通过！

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【角色】
2
你是一位代码审查专家，OWASP 认证，10 年安全开发经验。
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【任务】
5
审查以下{语言}代码的安全问题。
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【代码】
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```{语言}
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{代码}

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### 模板 2：技术文档撰写

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### 模板 3：学习总结

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### 模板 4：会议纪要
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【角色】
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你是一位专业的会议记录助手。
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6
【任务】
7
将以下会议内容整理成规范的会议纪要。
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内容：
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{会议内容}
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【要求】
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- 会议基本信息（时间、主题、参会人）
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- 讨论要点（按主题分组）
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- 决策事项（标注决策人）
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- 行动项：[负责人]+[截止日期]+[任务]
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## 总结
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Prompt 工程是每个人使用 AI 的必备技能。它的本质是 ** 学会更好地提问 **。掌握核心原则和常用技巧，能让你的 AI 效率提升数倍。记住：** 越清晰、越具体、越有结构的指令，AI 越能给出你想要的结果。**
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## 关于我
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| 项目 | 内容 |
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|------|------|
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| ** 编辑 ** | echowang |
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| ** 来源 ** | echospace |
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| ** 邮箱 ** | echohaoran@gmail.com |
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| ** 简介 ** | AI 爱好者，专注于大语言模型应用与智能体开发，分享技术与实践心得 |
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| ** 社交 ** | 欢迎交流讨论，共同成长 |
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