100万免费token来了：Kimi和MiniMax开始送体验

大模型的 API 价格战，进入了一个新阶段。

一个叫 Dahl 的推理平台，最近推出了一个活动：新用户免费获取 1 亿 token（约 1000 万汉字），可以用在 Kimi 的 Moonshot 系列模型和 MiniMax 的 M2.7 模型上。不绑信用卡，没有隐藏条款，注册就给。

这个力度放在一年前是不可想象的。2025 年初期，主流 API 的定价还在每百万 token 几美元的量级。1 亿 token 的免费额度，当时值几百美元。

谁在送钱#

Dahl 不是一个模型公司。它做的是”推理即服务”——把各种开源和商业模型聚合在自己的 API 后台上，用户用一个统一的接口调用不同模型，按量付费。

它的生意模式是：从上游拿到模型推理的批发价，然后以更有竞争力的零售价卖给开发者。免费额度是一种获客手段，先让你用上，觉得好用之后自然会付费续量。

但从另一个角度看，这件事也说明 Kimi 和 MiniMax 的推理成本已经降到了可以支撑这种免费策略的程度。如果调用一次的成本还是几毛钱，送 1 亿 token 就是送钱。如果已经降到了几厘钱，那这就是一笔合理的营销支出。

月之暗面（Kimi）和 MiniMax 这段时间的动作，可以串起来看。

Kimi 最近一直在推长上下文能力，从 128K 到 256K 再到 1M，每个版本都在强调”你能一次塞进去更长的文档”。但长上下文有一个天然的推广难题——用户不试就不知道好用不好用。免费推理额度，恰好解决了这个”先尝后买”的问题。

MiniMax 的 M2.7 走的路线不太一样，它更强调多模态和对话自然度。M2.7 在中文对话场景中的表现，跟同期的闭源模型差距已经很小了。但 MiniMax 的品牌知名度还不如 Kimi 和 DeepSeek，所以需要一个有吸引力的入口让用户来试。

对于不搞 AI 开发的普通人来说，这个消息可能显得有点遥远——“token”是什么东西，跟我有什么关系？

但换个角度看：免费的 API 额度，意味着更多开发者会基于这些模型做应用。这些应用最终会以各种形式进入你的生活——可能是你手机上某个 App 的 AI 功能，可能是你用的笔记工具的自动摘要，也可能是你逛网店时看到的 AI 推荐文案。

模型本身不直接服务用户，但通过免费的 API 额度，它们间接地推动了一整条应用生态的繁荣。你不需要知道什么是 token，只需要享受更多 AI 功能变得可用、变得更便宜。

来源：Dahl Inference | Hacker News