一个开源项目让Claude、Codex和Cursor共享智能路由

每次调用大模型都在烧钱？这个路由项目帮你省下 70%#

你是不是也有过这种体验：写个简单的 Python 脚本查个函数签名，结果 Claude 调用了一轮 Sonnet 甚至 Opus，账单上多了几分钱。或者写封邮件改个措辞，Cursor 直接给你上了满血推理链，搞得又慢又贵。

说白了，大模型再便宜，扛不住你这么用。每个 prompt 都跑最强模型，就像杀鸡偏用牛刀——不是不行，是太贵。

Workweave/router 这个开源项目就是来解决这个问题的。它的思路特别朴素：给每个 prompt 自动匹配最合适的模型。简单任务走轻量模型，复杂推理才上旗舰款。就像一个聪明的交通调度员，知道哪辆车该去哪条路。

换一行代码，省一半的钱#

这个工具用起来简单到离谱。你不需要改任何工作流，也不需要重构代码。只要把你的 API endpoint 指向路由服务就行。剩下的，它自己判断。

在 Claude、Codex 和 Cursor 里都这么干。把原来填模型地址的地方换成 router 的地址，然后你就什么都不用管了。系统会在 50 毫秒内完成判断：这个 prompt 是走 GPT-4o mini、Claude Haiku，还是直接上 Sonnet 或 Opus。判断逻辑看的是任务的复杂度和类型，不需要你写任何规则。

结果呢？根据项目数据，平均能省下 40% 到 70% 的调用成本。对重度用户来说，这可不是小数目。

开源社区的敏锐嗅觉#

项目目前已经在 GitHub 上获得了 458 个 star，活跃度不低，136 个分支、463 次提交，说明团队一直在打磨。更值得关注的是，仓库里有一个 .claude/skills 目录，说明它已经和 Claude 的技能系统深度整合了。

这种工具的出现，其实反映了一个趋势：AI 工具已经多到需要专门的调度器来管理了。你不应该自己去判断该用哪个模型，这应该是一个自动化的过程。就像你不需要关心发邮件走的是哪条光缆、经过哪个中转站一样。

路由器这件事，在互联网基础设施里早就被证明是必需品。现在 AI 也在走同样的路。Workweave/router 看起来只是个轻量小工具，但它背后代表的逻辑「智能路由、成本优化、模型编排」，可能是未来每个 AI 应用都会内置的基础能力。

所以，如果你每天都在跟多个模型打交道，不妨试试这个。把选择模型的烦恼交给路由器，你只管想清楚自己要做什么就行。

来源：GitHub | Hacker News