字幕组访谈揭示AI分工：听写打轴交给工具，校对仍靠人

做完视频，逐句对字幕往往还要花很久。9 月 21 日发布的一篇新访谈记录了字幕组的做法：把听写、打轴和初翻交给 AI，让懂日语的成员更多地做校对；漫画组则因排版质量与学习目的，保留了大量手工工作。这是爱好者的实践访谈，没有新产品发布。文中自研工具未公布对外开放入口，价格也不明。

听写与打轴先自动处理，校对仍有人接手#

Eliza 喜欢演员堺雅人，但等不到新综艺的中文字幕，自己的日语水平又有限，于是四处寻找愿意帮忙的同好。小组从最初 3 人逐渐增加到 25 人，招募并不稳定，有时几个月找不到人，有时接连有人加入。学生与上班族挤出空闲做字幕，进度常受业余时间限制。

字幕需要跟声音对齐。给一句话设定出现与消失的时间，就是打轴。按 Eliza 的说法，一段 20 分钟视频，单是手工打轴就可能耗去 3 到 5 小时。熟练成员通常也需两天完成制作；翻译和打轴由同一个人承担时，整个过程可能延长到三天至一周。

小组成立两个多月后，一位程序员同好加入，开始用 AI 处理听写、打轴和初翻。视频先上传到自己编写的应用，模型输出带时间点的日语字幕；人把日语校对好，再用自制的翻译流程生成中文。随后检查中文、微调时间轴，最后把各段视频拼起来发布。

她说，原来需要 3 到 5 小时人工打轴的工作量，AI 一般 20 分钟到 1 小时可以跑完。对于声音清楚、时长不超过 20 分钟的视频，一两个人配合，一两天就能做出来。这些耗时是受访小组的自述，且机器处理时间与完整制作周期不能混算。报道没有提供跨团队测试或统一准确率。

分工随之变化。懂日语的成员转去校对，不懂日语的人能做的制作工作减少，但没有因此必须退组。Eliza 说，平时主要参与汉化的约 10 人，群里也欢迎只来聊天的同好。小组没有字幕收入，成员自行承担 AI 会员等费用。能一起追星、聊剧情，本来就是参与的回报。

个人制作也有了新的办法。程序员阵雨不懂日语，喜欢的主播 Nanahira 又没有专属字幕组。他从 2024 年中开始，借助 AI 写工具，处理听写、拆句和字幕文件生成；翻译使用自制流程，字幕对齐借助网友的工具。他说，两小时直播赶一赶，可以在凌晨发出中文字幕版。

阵雨会人工核对时效背景与作品名，检查字幕时间、字体和位置。熟悉的粉丝字幕组请他帮忙时，他无偿提供基础稿，再交给懂日语的人精翻和调轴。这类做法让人能够先做出草稿，语言与内容复核仍有独立价值。不会日语的制作者能否识别所有误译，访谈并未给出保证。

AI 先生成字幕草稿，语言校对与时间微调仍由人完成；图为 AI 生成示意，非受访现场。

漫画嵌字难在细节，爱好社群也有别的目标#

漫画汉化组负责人岸边的经历不同。他在访谈中提到，约半年前带成员试过多款 AI 工具，也尝试了开源项目。有些工具几分钟就能处理一话漫画，他们最终仍停用了这些工具。

漫画要经历翻译、校对、嵌字、监修再发布。所谓嵌字，除了把中文放进对话框，还要去掉原文、补回被遮住的背景，并按人物语气和画面安排字形与位置。复杂彩页上的文字可能压在衣服或背景图案上，需要美工一点点修补，连文字模糊效果也会影响阅读感受。

受访者展示的对比里，AI 结果经过手动断句，仍未达到团队的排版要求。岸边说，直接输出的版本会把字塞进限定区域，无法按中文口语停顿自然换行。气泡外的文字，人工还会参照原图风格选择字体重做。另一位受访者 momo 按对白、旁白和情绪选择字体，电脑中装了 575 种字体。这个数字描述的是个人积累。

他们对工具的取舍同时受质量标准和参与目的影响。岸边对 AI 保持乐观，但部分成员加入小组就是想通过喜欢的作品练习日语。如果全部交给自动翻译，练习的机会也随之减少。团队没有强制任务，遇到喜欢的作品一起做，暂时没有项目也能聊天。

岸边把这种组织比作大学社团，接受成员陆续离开，也接受后来者从一开始就习惯 AI 翻译，未必再学习传统打轴和嵌字。Eliza 则欢迎未来观众更容易看到准确的中文字幕。报道的主旨落在这些爱好者的动机：流程与组织形式可以变化，共同喜欢一部作品的理由仍然存在。这个受访样本不足以推断整个行业的岗位去留，也不能证明 AI 翻译没有偏差。

漫画嵌字还涉及背景修补与页面布局；图为 AI 生成示意，非工具效果对比。

营销与培训团队先试字幕初稿，再算成片成本#

下面是从访谈延伸出的业务建议。经常做产品演示、客户访谈或内部培训片的小团队，可以借鉴先出字幕草稿、再由人检查的分工。先选一段有授权、声音清楚的素材，用现有剪辑软件的字幕功能尝试。本文没有验证哪款现成产品能复现受访者的效果，也没有可供直接注册的同款自研应用。

把审核人安排好，再考虑批量处理。营销片里的型号、报价和促销期限，培训片里的操作顺序、安全提醒，都应由熟悉业务的人逐项核对。涉及外语还需要懂相应语言的人；只看中文是否流畅，查不出原文的否定词有没有被漏掉。没有语言复核条件时，先把 AI 字幕用于内部理解或草稿准备，别直接当作对外成片。

试用是否划算，要看到最终确认的那一版。用同一段素材比较原流程与新流程，分别记录转写、校对、调轴及返工的耗时。机器跑得快，可能仍有大量人名或行业词要改。会员费之外，自研工具维护和额外审校也会产生成本。受访者的业余制作周期，无法直接换算成公司的交付速度或节省比例。

画面检查也要留时间。建议把成片放到实际观看的手机或会议屏幕上播放，确认字幕没有挡住产品细节、操作动作和演示按钮。一句话的断行、停留时间、字体大小，都会影响理解。漫画组的经历提醒我们，自动输出能装进画面，并不代表排版已经适合观看；视觉要求高的品牌素材，修正错误排版的成本可能抵消初稿省下的时间。

如果只是偶尔剪一条短片，专门找人开发整套流程通常缺少充分理由。先检查现有工具是否够用，把复核方法固定下来，再依据实际制作量决定是否投入。频繁重复出现的产品名，可以整理一份内部词表供制作与审核共同使用，避免每条片子重新确认写法。

上传素材前，先确认版权、客户许可和保密要求。未公开课程、带客户身份信息的访谈，不能因为工具方便就直接交给外部服务。发布前由指定人员确认字幕及成片，并保留原稿，出错时能迅速更正。兴趣小组可以把聊天、练语言当作收获；商业视频有明确的交付责任，省下多少工时和谁来把关，应分别说清楚。

营销与培训视频应按成片核算时间，并安排人工确认；图为 AI 生成示意。

消息参考来源

• 搜狐号（数字生命卡兹克）｜汉化组，可能是世界上最不怕 AI 冲击的一群人。